目的在本研究中,我们假设在考虑单肺移植患者是否需要ECMO支持时,有一些术前变量可能有助于临床决策。在本研究中,我们分析了本中心单肺移植患者的流行病学特征和临床特点,尝试确定与单肺移植手术患者术中行ECMO支持相关的因素,并评估ECMO支持后单肺移植患者的术后恢复情况。方法回顾分析自2016年1月1日至2020年2月28日在广州医科大学附属第一医院行单肺移植术的患者,根据术中接受或不接受ECMO治疗将患者分成两组,收集并分析两组患者的人口学特征和临床变量等资料。运用多因素logistic回归分析肺移植过程中与术中体外膜氧合支持相关的独立因素。结果本研究最终纳入行单肺移植术的患者共110例。83例患者在不进行ECMO辅助支持的情况下安全顺利完成手术,27例患者术中则需要进行ECMO辅助支持,并最终完成手术。本次纳入的患者平均年龄为57.93±10.42岁,BMI为20.06±3.27kg/m2,男性患者97例（88%）,女性患者13例（12%）,108例患者为ASAⅣ级（98.2%）,ASAⅢ级和ASAⅤ级各1例患者（0.9%）。两组患者的一般资料在年龄、性别、BMI、ASA分级、并存疾病方面无统计学差异（P>0.05）。肺移植患者的原发疾病类型在两组之间存在差异（P=0.018）。ECMO组中行左肺移植术的患者更多,而非ECMO组中右肺移植术更多（P=0.046）。ECMO组患者的肺动脉压（PAP）明显高于非ECMO组的（P=0.01）,两组的肺毛细血管楔压、肺血管阻力及全肺血管阻力之间无统计学差异（P>0.05）;在SPECT检查方面,非ECMO组的非手术侧肺通气灌注比例要高于ECMO组（P=0.012）,而术侧肺通气灌注比例则明显低于ECMO组的（P=0.012）;两组之间的血常规、肝肾功能、血气分析及左室射血分数等检测结果均无统计学差异（P>0.05）。对患者术前各种影响因素进行双变量多因素logistic回归分析发现,（1）患者的年龄越大越倾向于术中使用ECMO支持,并且年龄每增长1岁,使用ECMO的几率增加1.191倍（P=0.003,OR=1.191）;（2）需行肺移植的原发疾病不同,ECMO的使用几率也不同（P=0.011）,COPD的患者与间质性肺病的患者相比术中更少会用到ECMO支持（P=0.003）;（3）术前中性粒细胞比率越高使用ECMO几率越大（P=0.005,OR=1.128）;（4）术前Pa CO2越高,术中越可能需要ECMO辅助,Pa CO2每增长一个单位,几率增大1.183倍（P=0.021,OR=1.183）;（5）术前PAP越高,术中越需要行ECMO辅助支持,PAP每增大一个单位,几率会增大1.130倍（P=0.018,OR=1.183）;（6）诱导后CVP越高,术中越需要行ECMO辅助支持,CVP每增大一个单位,几率会增大1.292倍（P=0.023,OR=1.292）;（7）非术侧肺灌注比例越高,术中使用ECMO可能性越小（P=0.018,OR=0.911）。结论基于多因素回归分析,我们发现接受单肺移植术患者的年龄、需行肺移植的原发疾病、术前中性粒细胞比率、术前Pa CO2、术前PAP、诱导后CVP、非术侧肺灌注比例可能影响肺移植过程中需要术中ECMO支持的可能性,它可以帮助临床医生在围术期做出决策,同时利于优化资源配置。