随着多媒体技术和通讯技术的迅速发展,多媒体娱乐、多媒体通信、数字音频广播和高清晰度电视等各类实际的应用对信息数据的存储和传输提出了新的要求,为了解决多媒体技术和Internet的应用和发展所面临的庞大图像数据信息的表示、传输和存储的问题,达到令人满意的视觉和传输效果,有效地进行图像数据压缩编码是需要解决的关键技术之一。数字图像压缩编码的目的就是要以尽可能少的比特数来表征图像,同时保持恢复图像的质量,使它满足特定应用场合的不同的要求。本文主要研究静止图像压缩编码的问题,并选择零树小波编码算法作为主要研究对象。　　为了改善重构图像的质量以及提高压缩率,本文对嵌入式零树编码作了较为深入的研究,分析了图像小波系数的统计特性和EZW的算法原理及其码流,介绍零树小波嵌入编码与实现。有区别地考虑了低频子图像的边缘因素以及考虑零数符号相关性以减少编码符号,提出了一个基于空间方向树的零树编码改进算法,整个零树编码改进算法由低频部分单独ADPCM编码和基于空间方向树的改进零树编码两部分组成,在低、高频两部分编码中充分地考虑了人眼的视觉特性,从而在保持较高的压缩比的情况下保持良好的重构图像质量。最后对改进算法进行了实验测试和结果分析。