互联网的飞速发展加快了信息的流通,原创图像作品被他人侵权使用的情况越发普遍,未及时将图像进行版权登记是举证维权难的主要因素。当前图像作品的版权登记方法大多是中心化和形式化的,存在不做侵权核查、审查时间长、成本高昂、所有权鉴定难等问题。研究和实现一种能够自动阻止疑似侵权图像再次登记版权、安全可信、可追根溯源的图像数字版权系统将具有重要的研究和实用价值。本文有三个创新点。一是提出了将区块链技术和SIFT(Scale-Invariant Feature Transform)图像特征提取算法共同应用于图像数字版权保护,自动阻止疑似侵权的图像再次登记版权,解决了传统图像版权登记方法不做实质性检查的形式化问题;二是提出了将比特币UTXO(Unspent Transaction Output)模型用于解决图像版权作为数字资产的管理问题和安全问题;三是提出了利用Hyperledger Fabric和IPFS(Inter-Planetary File System)构建分链存储架构,解决了区块链在文件大小和文件格式的存储限制。最后本文在前述研究的基础上,一是实现了基于UTXO模型构建安全可信的数字资产账户;二是通过将SIFT提取的特征向量集作为图像数字版权的DNA依据,实现了自动阻止疑似侵权的图像再次登记版权,有效解决了图像经过互联网传播后,因为亮度变化、分辨率变化、尺度变换形成的同一图像的不同版本重复注册版权导致的混乱;三是开发了结合IPFS的分链存储架构,有效解决了区块链不适合存储图像文件的问题。四是利用区块链与智能合约构建了永久保存、高度可信、不可篡改的图像数字版权。本文将系统进行了实际部署,完成了对核心功能的测试,验证了基于区块链和SIFT的图像数字版权系统能够有效阻止疑似侵权的图像再次登记版权和确保图像数字版权的可信登记、可信转让和可信溯源,有效解决了传统图像版权登记方法中心化和形式化的问题,为图像数字版权纠纷提供了具有高可信度的证明。若其在产业中得到应用,图像数字版权的注册成本和维权成本将大幅度降低,有望形成图像数字版权新业态。