广义Pareto分布(Generalized Pareto Distribution，GPD)最初是1975年由Pickands提出的，之后很多学者做了进一步的研究。很多领域都用到了GPD模型，如：洪水、降雨量、地震、寿命、金融、可靠性等领域。GPD已成为极值理论的研究热点，主要是因为GPD不仅仅考虑最大值或最小值这些数据，更多的是考虑超过某一阈值的那些数据，而超过阈值的数据近似服从GPD模型，因此GPD模型被广大学者普遍认可。　　本文研究了GPD模型的参数估计问题，运用的估计方法有最大似然估计、矩估计、最大似然矩估计、概率权矩估计和矩估计/最小二乘估计，然后通过matlab产生GPD随机数，再用各估计方法对参数进行估计，最后通过得到的参数估计值对提出的估计方法进行比较，归纳各估计方法的优缺点和适用范围，再将GPD模型和GEV分布模型应用到水文领域，预测出T年一遇的最高水位，提前做好防洪准备，以降低自然灾害带来的影响。