基于麦克风阵列的语音增强与定位研究

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麦克风阵列语音增强有着广泛的应用。但是麦克风阵列的大小往往限制这应用的范围比如手机和其他的嵌入式设备。研究小的麦克风阵列语音增强有着重要的意义。在这篇论文中,一些针对小阵列的算法和理论被提出来了。然后就是这些算法和常用算法的组合效果的讨论。首先被提出来的就是多通道抗串扰自适应噪声消除算法。这个算法采用了两个滤波器,它有着较好的稳定性和较低的运算量。然后就是三种常见的语音增强算法和提出的算法的组合方案的讨论。这三种算法包括。第一个组合的算法是谱减法,第二个组合的算法是延时累加算法,第三个组合的算法是维纳后置滤波算法。这些组合算法比单独使用被组合的成员的表现要好。然后改变多通道抗串扰自适应噪声消除算法,将自适应消除的对象编程语音信号,将这个改变后的算法应用在广义旁瓣相消算法的阻塞矩阵上,能得到更好的效果。组合将抗串扰算法运用到了定位算法上,取得了较好的效果。
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