【摘 要】
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在多租户云数据库中,为了保证租户服务质量,资源隔离技术日益流行。其中轻量级组件CGroup可以限制、记录、隔离进程组所使用的物理资源,具有易部署和易管理的优点。但是在用C
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在多租户云数据库中,为了保证租户服务质量,资源隔离技术日益流行。其中轻量级组件CGroup可以限制、记录、隔离进程组所使用的物理资源,具有易部署和易管理的优点。但是在用CGroup实现隔离的基础上,如果不能合理调配资源,系统将产生大量的资源碎片。为了提高系统资源利用率,研究基于CGroup的资源管理策略具有重要意义。分析云数据库应用特点和现有资源管理技术不足,综合考虑服务质量和系统资源利用率,给出基于CGroup的云数据库资源管理设计方案。定义服务等级协议(Service Level Agreement,SLA)参数,在签订合同时根据租户SLA完成数据库资源细粒度分配,考虑服务器可用资源量和剩余资源可用性,给出基于CGroup的物理资源分配方法。分析租户请求合法性,进行资源调度预判定。选取CPU、内存、磁盘I/O和网络相关的多个因子评估服务器负载,在负载相近时,提取租户行为模式,来评估当前请求与历史请求的关联度,基于服务器负载和请求关联度,设计多因素资源调度策略。根据服务器资源配置和租户资源需求,给出资源整合预判定方法。分析CGroup记录的资源使用信息,形成需求偏好时间轴向量,来评估租户集合的资源需求互补性,综合考虑租户需求特点和服务器资源配置,设计基于CGroup的资源整合策略。最后,对基于CGroup的资源管理策略进行了功能性和有效性验证。实验结果表明,资源管理策略能灵活分配系统资源,提高资源利用率;能进行多因素资源调度,提高请求执行效率;并在系统资源供过于求时能基于资源需求互补性进行整合,降低租户负载对同种资源的竞争。
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