颜色测量是评价产品质量的重要依据和手段,在粮食、食品等行业有着广泛的应用。颜色分选机是颜色测量的主要仪器,但由于目前我国颜色分选机研制技术的不完善,很多厂家需要进口昂贵的国外产品。我国作为农业大国,研制适合我国国情的颜色分选机,并广泛应用于粮食及产品加工多种行业,将会获得巨大的经济效益和社会效益。本课题是在借鉴国际先进水平和设计思路的基础上,设计一种双CPU主从控制的颜色分选系统。在通过对颜色分选系统各个结构部件的认识和分析和对影响颜色分选系统的各个因素进行了简单的分析并给出适当的解决方案之后,本文着重对颜色分选系统的控制子系统和光电颜色检测子系统进行了研究和设计。颜色分选系统的控制子系统,本文采用ARM作为整个系统的控制CPU,DSP作为光电颜色信号的计算密集型运算CPU,构成主从协同的双CPU结构,共同完成颜色分选系统的各种数据处理和控制功能,提高了系统的运算速度和数据处理能力。光电颜色检测子系统,我们采用由硅光电二极管和覆盖在其上面的红、绿、蓝滤光片组成光传感器,通过测量被测物料表面颜色的三基色的光电流,结合基于颜色的三刺激值原理,建立颜色识别模式,利用神经网络识别方法对颜色进行识别分类,并对神经网络在DSP中的实现方法进行设计。实验分析表明,这种方法大大提高了识别结果的准确性。