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产品的质量是当今市场环境中一个受到普遍关注的突出问题,是企业生存和发展的关键。统计过程控制SPC (Statistical Process Control)作为先进质量管理和过程控制的重要工具和技术,对预防产品生产过程的质量缺陷,降低产品的不合格率,增强企业的竞争力具有举足轻重的作用。SPC已成为现代企业质量管理的核心与精髓。虽然预防质量缺陷、追求卓越品质的理念已经深入到质量管理和生产过程中,但目前我国很多企业并没有理解SPC的实质,不能达到对生产过程进行动态、连续的监控,实际上还属于事后检验。本文根据我国生产的实际实际情况,对传统SPC控制图的算法进行改进,并开发了SPC质量管理控制系统应用软件。随着计算机技术的快速发展,计算机辅助质量管理模式已经成为现代企业质量管理的发展趋势。本文将SPC理论与计算机技术相结合,在Visual C++6.0的编程环境下开发SPC质量管理控制系统软件,并运用软件对实例进行分析。SPC软件实现了SPC数据现场分析功能,充分发挥SPC对生产过程的控制与预防功能,大大提高了SPC分析的效率与准确性。本论文具体内容如下：(1)阐述了质量管理的重要性,论述了SPC的发展历程、应用意义和特点,介绍了国内外SPC理论的相关研究,说明了本文的研究内容和意义。(2)研究了SPC的基本理论,重点分析了SPC控制图技术,包括控制图原理、控制图种类、控制图贯彻的预防原则及控制图的判定准则。(3)针对传统SPC控制图中存在的不足,提出了一种基于预测模型的改进算法,并以X—R控制图为例进行了算法验证。(4)在Visual C++的平台上开发SPC质量管理控制系统的应用软件,将改进后的控制图算法应用到该系统中,并利用软件对实例进行分析。SPC软件主要包括四大模块：用户登录模块、基本信息模块、数据处理模块和控制图模块。(5)最后对全文的工作进行了总结,并对本课题的进一步研究做了展望。