西门子的LZB700M连续列车控制系统是在国际上被广泛认可和应用的技术成熟的系统。这个系统的车载单元是本文讨论的重点,具体对象是南京地铁一号线西门子信号设备的车载单元。南京地铁一号线车载单元涉及的设备内部结构复杂,外部连线繁多,加上天气、环境、人为等不确定性因素影响,发生故障的原因不容易确定。而且近年来,城市轨道交通对列车运行安全稳定的要求日益提高,传统的依靠下载设备中故障数据进行故障诊断和处理的方法,已经不能满足需求。本文在搜集国内外大量有关故障诊断方法资料的基础上,基于南京地铁一号线开通以来运行的实际情况,先是阐述了西门子的LZB700M连续列车控制系统车载单元的内部结构和原理。然后,结合故障树诊断法将车载单元常见的4类故障进行了详细的分析,并得出故障处理流程图,大大提高了故障处理的效率。再者,本文根据专家系统故障诊断法,结合前面根据故障树分析法得出的故障处理流程图,分析了车载单元故障的典型案例的知识。接着,以典型故障案例知识、故障处理措施提醒、工器具信息以及各设备板件的基本信息为主体,建立车载单元数据知识库。在实现推理机的过程中,根据专家故障诊断法的特点,采用了将基本诊断单元推理和产生式框架推理相结合的方法。最后,运用人工智能仿真系统,对车载单元专家故障诊断系统进行仿真,并且验证了仿真的结果。车载单元专家系统故障诊断系统的建立,可以在很大程度上提高车载单元故障诊断的效率,保证列车的运行的安全稳定。