湖泊是最重要的淡水资源之一,随着全球气候变化和人类活动的加剧,湖泊的可持续发展面临着严重威胁,主要表现为水体富营养化、水质污染、湖泊萎缩与剧减等环境问题。黑龙滩水库位于眉山市仁寿县西北部,是眉山市的重要饮用水源地,也是一座典型的山区型水库。众多研究结果表明,总磷是水库水源地水体富营养化的主要影响因素。因此,对水库饮用水源地水质总磷输运及衰减模型开展研究,具有十分重要的意义。本文利用相关性分析探讨了水库主要污染因子,对各污染风险源的年输入污染负荷进行定量计算,分析了TP在流域环境系统内的输运过程,建立了用于预测黑龙滩水库总磷的二维—一维水质模型,模拟了TP在水库中的迁移变化规律。论文的主要研究成果如下:（1）水质分析结果表明黑龙滩水库水体水质总体保持在低污染水平状态,TP是水库主要的污染指标。相关性分析结果表明NH₃-N与TP间的相关性最为显著,黑龙滩水库的水体自净能力较强,影响水库TP浓度变化的主要污染源可能为化肥的施用和生活污水。（2）结合水质评价结果、野外调查和当地基础资料,确定了各风险源的污染负荷贡献,并进一步计算了湖体以年时间尺度计的TP蓄积量。分析结果表明:黑龙滩水库TP负荷输入主要源于东风渠的输入,占比为43.21%,其次是农业耕作和畜禽养殖的输入。（3）根据黑龙滩流域的地形地貌及水动力特征,得到了降雨汇流概化模型。采用公式法推求黑龙滩水库主要陆域汇流在不同降雨重现期下的径流峰值流量、汇流时间、平均流速和输运时间等。结果表明:黑龙滩流域是以河道汇流影响为主的,在三种不同降雨工况条件下,冲沟3的峰值流量总是最大,流域面积是决定峰值流量的主要影响因素。（4）建立了基于有限差分法求解二维—一维水质方程的黑龙滩水库TP预测模型。预测结果表明,在靠近源强的预测断面TP浓度变化速率随时间的变化较为明显,而远离源强的预测断面TP浓度变化较为缓慢。随着时间推移,各预测点TP浓度的变化较小。二维水质模型参数取值中纵向离散系数和横向离散系数的扰动对TP的预测结果影响最大。