基于级联多分类器融合的宫颈癌细胞识别技术的研究

来源 :哈尔滨理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：godzerovwx

【摘要】

：

宫颈癌一直是女性最为常见的恶性肿瘤之一,但如果在宫颈癌变早期就发现治疗,被治愈的可能会大大提高。宫颈癌筛查技术很多都是靠阅片医师人工判读大量的细胞涂片,不仅给阅片医师造成了巨大工作压力,人工判读还会出现主观误差。现阶段宫颈细胞自动识别技术发展还不成熟,宫颈癌细胞识别率低。本论文在前人数字图像处理和模式识别技术研究的基础上,以提高宫颈癌细胞图像的自动化分类识别准确率为目标,研究基于级联多分类器融合的

【作者】

：

张婕

【出处】

：

哈尔滨理工大学

【发表日期】

：

2019年08期

【关键词】

：

图像处理特征提取线性判别分析多分类器融合宫颈细胞图像

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