中药的质量控制是关系到中药的现代化、产业化、国际化的关键。中药的疗效是多种成分共同作用的结果,若仅对其中一个或几个成分进行定量控制,则难以全面衡量中药的质量、疗效和稳定性。因此将中药作为一个整体来考虑,对其进行检测成为研究的重点。传统的检测技术存在破坏样品、成本高、耗时长、操作复杂、无法实现在线分析等缺点。本课题选择红外光谱检测技术用于中药材的检测,意义在于该方法取样量小、对环境无污染、可以实现快速检测和在线检测。本研究作为指纹图谱的基础研究,分中红外和近红外两部分对中药材光谱检测进行实验和方法研究。在中红外区域,本文采用了透射测量方式。丹参:经过主成分分析,地域相近的样品在得分图上聚集在一起; 经过多元散射校正后的数据SIMCA分类正确率达到82%; 合理训练的BP神经网络的预测正确率达到了100%。通过主成分分析法可以对野生和栽培甘草进行快速鉴别。在近红外区域,本文采用了漫反射测量方式。采用漫反射方法时,必须充分考虑粉末颗粒度以及装样等实验条件的选择。丹参:经过主成分分析,聚类结果与地理位置有一定的相关性; 数据经合理的预处理,SIMCA方法分类正确率可以达到94%; 训练后的BP网络的预测正确率达到100%。归一化排除了一些干扰,使特征更加明显,野生和栽培甘草聚类结果非常理想。研究结果表明,红外光谱法可以实现对中药材的快速检测,包括中药材的鉴别,不同产地丹参的分类以及野生和栽培甘草的鉴别。