专利信息覆盖了世界90%以上的科技研究成果，而其中80%的技术成果没有包含在学术论文和公开出版物中。据世界知识产权组织统计，全球目前有6300万篇专利，一般来说，普通人是很难用肉眼从如此众多的专利中看出整个专利的分布状况及隐含信息，需要借助现代化的信息技术和专业化的专利分析工具。由于国内外的专利分析系统有着不同的局限并且使用费用高昂，本文提出了一份专利信息可视化的低成本解决方案并予以实施。本文首先从现有专利分析系统的不足为切入点，提出了专利信息可视化分析系统的概念。接着从数据收集、数据仓库构建、ETL系统构建、多维分析模型构建及数据挖掘模块构建等方面详细的论证和介绍了专利可视化分析系统的构建与实现过程。专利数据仓库是专利数据的物理存储地，本文详细介绍和阐述了专利数据仓库的构建过程并从专利分析的各个角度出发设计了4个事实存储表和4个维度存储表，虽然本文后面的章节只用到了其中的两个事实表，但余下的两个事实表是后续研发的资源。ETL系统把所搜集的专利数据进行清洗、提取，装载到专利数据仓库中；其中数据仓库的设计与ETL系统的设计占据了整个工程50%～60%的时间。其后从维度构建和数据立方体的构建两个角度阐述多维分析模型设计过程。在多维分析模型构建好以后，又在该模型上增加了一些专利计量或专利分析的指标。为了扩展系统更多功能，本文又在专利可视化分析系统上引入了关联分析、聚类分析和时序分析等数据挖掘模型。最后，把开发完成后的专利可视化分析系统进行了简单的应用。本文的主要创新点是：一是将商业智能技术运用在专利信息可视化分析上；二是建立了一个低成本易使用的专利信息可视化分析解决方案，并利用湖南省专利数据进行了实证分析和有效检验。