随着计算机技术在产品的工艺和制造方面的发展普及,已经形成了成熟的CAD和CAM技术,作为连接产品设计与制造的CAPP技术的应用、研究和发展还很滞后,已经成为现代制造业的“瓶颈”。本文将以现代CAPP系统的通用化、集成化、商业化为目标,重点对现代CAPP技术中的信息二次输入,工艺知识的获取和表达,以及工艺决策的智能化等问题,进行研究,并将特征识别技术、面向对象技术、人工神经网络、专家系统、数据库技术等应用到CAPP系统的各个模块中,研究并开发了Fast-CAPP系统。本文首先分析了国内外CAPP技术的研究现状,总结了现有CAPP系统中存在的不足和技术难题,并基于UG平台构建了一个通用型的CAPP系统;利用UG的二次开发工具UG/Open API,设计了CAD信息提取模块,并应用成组技术对提取的信息进行了编码存储。运用面向对象技术对挖掘后的工艺知识,进行分析、建模和表达;应用分级规划的方法将复杂的工艺决策任务和几何零件,进行分解量化,并通过基于知识规则的推理和基于SOM神经网络的实例推理相结合的方法,解决分解过后的工艺决策的子问题和几何特征的工艺决策。其次将PDM技术中的文档管理、用户权限管理和流程会签管理,引入到Fast-CAPP系统中来,建立了CAD/CAPP/PDM的集成模型。最后在理论研究的基础上,以UG为三维平台,运用UG/Open API和VC++混合编程的方法,采用向导式的流程设计,开发了Fast-CAPP工艺系统软件。本课题研究开发的Fast-CAPP系统软件,不仅界面友好、功能完善、简单宜用,而且从某种程度上实现了CAPP系统的智能化、集成化和通用化。并通过相关的实例验证了本课题研究的工艺系统不仅在技术理论上是可行的,还具有较强的实用性。