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伴随着人口老龄化的到来，老年人的保健问题受到社会的广泛关注。而老年常发生的心血管疾病，对于老年人的健康影响非常大。对于预防心血管疾病的发生，主要是通过对患者进行心电监测，目前可以实现24小时甚至更长时间的监测。这将会产生大量的数据，为了能对心电数据实现有效地存储和传输，研究相关的压缩方法和开发心电监测系统具有很好的实际意义。 本文针对心电数据的压缩问题开展了探索工作，通过分析现有的压缩感知技术，设计并实现了一个基于Android手机的心电监测系统。论文主要工作包括： （1）首先介绍了心电压缩方法的研究现状和相关技术。其中，压缩感知方法具有较好的压缩效果，其基本思路是在信号采样过程中，同时对信号进行压缩。本文详细介绍了应用比较广泛的基于小波的心电信号稀疏方法，包括小波基函数的选择、小波变换及重构等。 （2）心电信号在时域内不具有稀疏性的，而在小波域内则具有稀疏性。本文经过分析心电信号的特点，并对比小波函数的特点，通过仿真实验找出适合对心电进行稀疏化处理的小波函数。通过对MP、CoSaMP以及OMP典型贪婪重构算法进行分析，并通过仿真实验，得出了CoSaMP算法和OMP算法的重构效果较好，接着对基于这两种算法的部分已知支撑集的实现进行具体描述。 （3）采用压缩感知技术实现了心电信号的压缩，重构算法采用基于正交匹配追踪的部分已知支撑集(OMP-PKS)框架进行心电信号的重构。首先通过小波变换对信号进行稀疏化处理，确定滑动窗口大小，并进行归一化处理，然后采样压缩、传输，最后进行心电信号的重构。 （4）在上述研究基础上，设计开发了一个基于Android手机的心电信号监测系统，包括手机客户端和Web服务器端两部分，实现了心电信号的采集、压缩和显示等功能，为患者和医生提供了心电数据的监测、查询和消息推送等服务。