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受全球气候变化的影响,世界各地的气象、水文因素正发生着显著的变化,其变化幅度已经超过了地球本身自然变动的范围,使得各地干旱事件频率明显增加,持续时间和严重程度均有恶化趋势,干旱问题日益凸显。而传统干旱研究往往以单站为研究对象,很难全面表征干旱这种种区域性、长期性的复杂自然灾害,因此有必要采用区域干旱事件识别方法进行区域干旱事件的识别,并进行时空分布规律的研究以及干旱风险的评价,这对提升研究区防灾减灾能力,保证经济社会、自然生态安全有着重要意义。本文采用区域气象干旱事件识别方法识别出研究区内区域气象干旱事件,在此基础上提取历时、影响面积、过程强度三个方面的多项指标,分析其时空变化规律,并构建综合干旱指标以度量干旱事件的严重程度;采用ES法构建干旱事件的复杂网络,构建传播强度、传播方向和传播距离三个指标衡量区域干旱事件总体的传播特征;采用二维和三维Copula函数进行区域干旱事件历时、影响面积和过程强度的联合概率分析,评估研究区的干旱风险。取得的主要认识如下:(1)本文采用的区域气象干旱事件识别方法能够较好的识别出研究区内的干旱事件,能全面的提取出该事件的历时、影响面积、过程强度、逐日空间中心等多个指标,以全面衡量干旱事件的严重程度。(2)研究区在1961~2015年中共识别出179次区域气象干旱事件,整个研究区的气象干旱历时、影响面积和累积过程强度存在增加趋势,总体上自90年代以来趋于严重。(3)研究区中南部地区干旱事件向外传播可能性较高,中西部地区更容易受到其他地区干旱事件的影响。山西、河南等部分地区是干旱事件传播中的汇区,安徽、江苏等地则是干旱事件传播中的源区。(4)研究区干旱传播优势方位具有明显的区域性,中西部地区更容易受其西部干旱事件的影响,而其他地区干旱事件更有可能向外界传播,传播方位总体上呈向四周扩散的特点。研究区的大多数节点之间的连接十分紧密,且均有着较远的干旱传播距离。(5)在实际抗旱减灾工作中,三维联合概率分析更为全面。历时在100~200d范围内、影响面积达50%、干旱程度达重旱的干旱事件,以及历时为100d左右、影响面积达75%、干旱程度达重旱的干旱事件发生风险极高,应当予以重视。