城市轨道交通因其安全、准时的特点成为城市居民出行的主要方式,然而,有限的轨道交通系统服务能力却不足以满足日益增加的乘客出行需求,特别是在工作日早晚高峰期,大量的客流集中在车站的进站口和站台,造成严重的拥挤问题,由于线路上的车站之间存在关联性,上游车站的拥挤问题往往对下游车站造成影响,过度的拥挤给乘客的出行带来一定的安全隐患,为了缓解城市轨道交通的客流拥挤问题,亟需制定合理的限流策略。针对上述问题,本文充分考虑城市轨道交通系统的供给能力和客流需求之间的匹配关系,研究城市轨道交通在工作日高峰期的单线多站协同限流问题。（1）从供给和需求两个角度进行研究,首先对城市轨道交通线路中进站客流需求的特性进行了分析,阐述了线路中客流的形成和客流规模影响因素,对客流的时间和空间分布特征进行描述,指出供需不平衡是导致客流拥挤的原因,总结了高峰期内出行客流在线路中各车站间的拥挤传播状况。其次从进站口设施、站台和区间三个方面分析线路的服务能力。（2）定义了高峰期单线多站协同限流问题的具体内涵,概述了实施限流的必要性和常用措施等。深入研究基本理论后,确定了限流的触发指标和评价指标。制定了轨道交通单线多站协同限流方案的具体流程,进一步解释了限流控制时段、限流车站、限流的人数和强度。（3）充分考虑了进站客流需求、乘车上下车行为以及进站口、站台和区间能力等约束,以各个车站分别在各个限流控制时段内的最优进站乘客数为决策变量,以乘客平均出行延误时间最小和线路上车总人数最大为目标函数建立城市轨道交通高峰期单线多站协同限流模型,用改进粒子群优化算法搜寻并得出最优解。（4）结合北京地铁8号线北段下行方向某工作日早高峰（7:00-9:00）的实际客流数据,对线路的客流拥挤状况进行分析,根据本文构建的限流模型制定线路中各车站的协同限流方案,对模型的有效性进行了验证。