【摘 要】
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边缘检测既要将高频信号从图像中分离出来,又要区分边缘与噪声,准确地标定边缘的位置。对受噪声污染严重的图像的边缘检测,应能在较好地保持图像的边缘特性的同时又能有效的
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边缘检测既要将高频信号从图像中分离出来,又要区分边缘与噪声,准确地标定边缘的位置。对受噪声污染严重的图像的边缘检测,应能在较好地保持图像的边缘特性的同时又能有效的去除噪声。传统的边缘检测方法无法很好解决这一问题。数学形态学算法在提取边缘的连续性及各向同性方面都优于传统方法,而且对图像细节和边缘定位也有相当好的效果。用形态学算法来提取图像的边缘,结构元素的选择是关键。单一结构元素的形态学边缘检测算法不能很好的提取复杂图像的边缘,而且单一尺度的结构元边缘提取的效果也不理想,多尺度多结构元的形态学边缘检测算法可以在去噪的同时获得较好的边缘提取效果。
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