随着环境污染问题的日益严峻,清洁、可再生的风力发电得到了各国政府的扶持,并大规模的接入电网,但风力发电的反调峰特性以及难以预测的特点,对系统优化调度提出了更高的挑战。需求响应作为联系发电侧与需求侧的纽带,通过分时电价的杠杆作用引导用户改变用电习惯,将用电高峰时段的电量转移到用电低谷时段,平缓系统负荷曲线,降低风电反调峰特性对风电消纳的影响。本文主要从以下几个方面展开研究:(1)针对计及用户侧互动风电并网不确定因素进行分析,建立风速与风电机组出力的函数关系,推导得到风电机组有功出力的概率分布。将需求响应项目分为价格型和激励型两类,针对三种价格型需求响应模型的建立方法进行详细介绍。(2)考虑价格型需求响应项目在实施过程中的用户用电体验,将用户满意度纳入环境经济调度中,建立考虑用户满意度的多目标调度模型,采用多目标万有引力算法对模型求解,应用逼近理想解排序法辅助调度运行人员选择科学合理的调度方案。针对调度模型中等式约束难以限制的问题,采用启发式约束处理方法对功率平衡约束进行限制,降低模型求解难度。建立计及用户侧互动的日前双层发电随机调度模型,上层模型以负荷均方差最小为目标函数,考虑用户满意度约束以及分时电价拉开比约束,下层模型以污染排放和发电成本最小为目标函数,考虑系统各种运行约束。针对模型中风电场出力的随机性,结合风电出力概率分布函数,将随机调度模型进行确定性转化,分别应用万有引力算法和多目标万有引力算法对上、下层模型求解。在10机系统上进行仿真计算,与常规调度模式进行对比,双层调度模型的发电成本和污染气体排放量分别减少了6.2636×10~5元0.0416×10~5吨。