论文总体上分为三个部分展开： 第一部分作者首先就当前社会对于仓储管理所提出的新要求进行了描述，对传统的仓储管理系统的局限型作出了分析。在此基础上，通过与传统的事务数据库和分析技术的横向分析比较，对数据仓库及数据挖掘技术的特点进行了详细分析，指出了数据挖掘与数据仓库相结合的分析技术在仓储分析领域中的应用价值。 第二部分作者从上海大众广州配件分中心仓储业务中存在的问题出发，描述了PSOAS的设计要求和功能特点。在此基础上，提出了PSOAS的设计过程框架，并对框架中各个部分的实现方案给出了分析和论证。 第三部分详细论述了PSOAS的实现：首先，文章对数据处理的过程（包括数据清洗、集成和转换）进行了详细的描述。其次，逐步分析了系统中可视化数据挖掘的三个阶段，即数据准备阶段的可视化、模式生成阶段的可视化、模式评估阶段的可视化。然后，文章重点对FP－树算法的实现进行了详细分析，同时考虑到分中心内部已组成局域网的有利条件，提出并实现了一个基于多机并行分析的技术改进方法，大大缩短了搜索配件频繁项集的时间，很好地提高了FP－树算法的执行效率。最后，制定了两个试验方案，给出了PSOAS运行的一些数据，验证了我们的设计目标。