语音电子降噪系统在人们的生活中得到了越来越多的应用。麦克风阵列降噪系统成为了其中重要的组成部分,并且已经被成功的应用到车载式移动电话,声控系统和辅助听觉系统当中。在被采集到的信号中不仅含有我们希望得到的有用信号,还包含了背景噪声,室内混响,以及远端回声。以上这些因素降低了说话的可懂度,同时也降低了自动语音识别系统的识别准确率。本文给出了基于广义奇异值分解(GSVD)算法的麦克风阵列语音降噪算法,并且在FPGA上给出了关键算法的具体实现。本文在以下几个方面做了深入的研究:1.对麦克风阵列降噪系统进行了分析,比较了几种常用的几种降噪系统的结构,提出了基于GSVD算法的最优滤波算法,并应用到降噪系统中去。2.讨论了多麦克风降噪系统中信号延迟估计的问题,比较了几种常用的延迟估计方法,提出了基于NLMS算法的麦克风阵列中两两延迟估计的自适应算法。3.采用FPGA作为硬件载体,使用Verilog HDL语言实现了算法电路,其中运用了IP复用技术,并行算法和CORDIC(坐标数字旋转器)等快速算法,提高了运算效率。