随着监控技术和网络技术的革新，高清网络监控摄像头也被广泛应用在各个场所中，以满足社会各方面的安防需求。高清监控摄像头数量日益增长产生了海量监控视频数据，但是却无法找到足够的人力资源和时间资源对这海量视频数据进行处理。将视频监控智能化、自动化成为当前监控领域的迫切需求。本文针对上述海量监控视频的问题，开发基于视频摘要的视频内容检索系统，给出了一种快速的生成视频摘要方法，同时支持实时高清监控视频和本地监控视频处理。在视频摘要的基础上，对浓缩的监控视频的事件进行简单的特征搜索，使检索过程避免了对整个视频进行分析，大大缩小了视频内容检索时间。视频摘要算法包括运动物体检测、运动物体跟踪以及摘要合成三个部分，先检测出运动物体的运动点团，然后对每个运动物体进行跟踪，最后遍历每一个运动事件生成视频摘要，其中运动物体检测与运动物体跟踪支持实时视频流处理。视频内容检索是对五种简单特征进行检索：事件发生时间，对象的运动方向，入侵区域，对象的颜色，对象的类别。本文先对视频摘要和视频内容检索的流程进行介绍，描述系统的一些指标，然后对各部分算法实现进行详细介绍，最后对系统的实验结果进行分析，提出不足之处和可以改进的地方。