软件可靠性是计算机工程中的一个重要领域。软件可靠性评估是软件可靠性研究的重要内容,通过软件可靠性评估,量化软件可靠性有关参数,为软件的使用建立信心。软件可靠性模型的研究是软件产品可靠性评估研究的核心,是评估、预测和分析软件可靠性的重要工具。已有的这些模型在一定程度上描述了软件可靠性,但因假设条件过于苛刻或没能充分利用先验信息,限制了模型的普适性。贝叶斯网具有建模方法图形化,能够进行不完全数据推理及不确定性推理的特点,与传统的建模方法相比具有显著的先进性。本文以贝叶斯网在软件可靠性评估方面的应用为研究重点。主要研究内容如下:(1)提出了改进的基于贝叶斯网的软件可靠性预测模型,该模型充分利用先验信息,并把不完全排错和排错时间考虑在内,使得预测结果更准确与合理;(2)提出了基于bayes网的软件运行剖面获取模型。该方法充分利用了先验信息,能够较好地减少结果的估计误差,获取的运行剖面更合实际;(3)以构建的软件运行剖面为基础,充分考虑软件可靠性的相关影响因素,给出了一个基于贝叶斯网的软件可靠性评估模型,该模型可实现动态演化和推进,对可靠度的估计更加精确稳定;(4)设计并实现了一个软件可靠性评估原型系统,进一步验证了本文方法的优越性。最后,本文对所做的工作进行了总结,并对以后的研究内容进行了展望。