交通信息服务有助于改变出行行为、均衡交通流、缓解交通拥挤,其预期目的实现效果与出行者反应有关。就内容来说,影响出行者路径选择的交通信息有两类:描述信息和规范信息。受随机交通需求、交通事故和恶劣天气等影响,路况信息往往与真实路况不同,是非可靠的。基于此,考虑出行者的出行经验,本文开展基于信息可靠性的逐日出行路径选择行为研究,解析两类信息对个体逐日出行路径选择行为和宏观交通流的影响机理,为信息影响下的交通管理措施制定与评价提供支撑。本文的主要研究内容有:信息可靠性对个体逐日出行路径选择行为的影响调查、出行者信息可靠性认知机制分析、信息可靠性对个体逐日出行路径选择行为的影响分析和非可靠信息对宏观交通流的影响分析。（1）信息可靠性对个体逐日出行路径选择行为的影响调查。在回顾出行行为调查方法的基础上,选择了可以低成本进行直接观测的实验室实验作为数据采集方法。依据实验室实验设计原则,兼顾调查目的,设计了实验方案和意向调查问卷。在vue框架下,利用Java Script语言开发了实验系统,采集了信息可靠性认知和逐日出行路径选择数据。（2）出行者信息可靠性认知机制分析。考虑信息使用经验,结合认知心理学理论,构建了长期信息可靠性认知备选模型。针对描述信息和规范信息,采用非参数检验分析意向调查问卷数据,确定了信息可靠性评价影响因素,完善了各备选模型。模型拟合结果显示,在长期信息使用过程中,出行者认知的描述信息可靠性是对描述信息可靠性经历学习的结果;对于规范信息可靠性,出行者仅根据当天经历认知。（3）信息可靠性对个体逐日出行路径选择行为的影响分析。通过非参数检验分析出行者长期信息可靠性认知数据和逐日出行路径选择数据,证实了信息可靠性影响信息使用的作用机理。依据离散选择模型和路径行程时间学习模型,交互信息和信息可靠性,构建融入信息可靠性影响的Logit路径选择模型和混合Logit路径选择模型,量化了信息可靠性影响,解析了非可靠信息影响下的个体逐日出行路径选择行为机理,为交通出行信息服务提供了依据。研究结果表明,非可靠信息影响下的个体逐日出行路径选择行为无显著性差异;信息可靠性通过影响信息使用,影响个体逐日出行路径选择;出行者的信息使用率与信息可靠度正向相关。（4）非可靠信息对宏观交通流的影响分析。融入信息可靠性认知与影响机制,针对描述信息情景、规范信息情景以及两类信息共存情景,构建了离散型网络流演化模型,提供了分析非可靠信息宏观影响的方法。利用非线性动力学理论和数值实验分析模型性质,明晰了非可靠信息影响下的交通均衡存在性,唯一性以及稳定性,为信息影响下的交通管理措施制定提供了支撑。探讨了稳定交通流的管理措施。分析多类型非可靠信息对典型城市区域道路交通流的影响,展示了模型的可用性。