基于复杂网络的对外投资企业战略风险识别及预警模型研究

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自中国改革开放以来,国家积极鼓励符合“走出去”要求的中国企业到国外对外进行各种形式的投资,其目的很明确,希望中国企业能从更高层次和角度获取资源、技术和管理经验,从而促进本国企业的经济结构调整、转移和升级,促进自身的经济发展。但是自中国企业开始对外投资以来,在对外投资行动中损失惨重,教训深刻,这主要是由于我国大中型企业因对战略风险估计不足或者错误决策导致企业出现大规模亏损。在全球经济化和信息化的背景下,中国对外投资企业所面临的海外市场错综复杂,在对外投资中忽视了动态变化的政治、法律、管理、文化差异等战略风险,对自身估计不足,更加注重了交易价格等具体因素,而导致投资失败,造成巨大损失。企业在制定企业战略时,忽略了环境的动态变化,没有认识到投资宏观环境以及微观环境等因素的变化而及时采取对策,修正已制定的企业战略,缺少动态战略。本文从中国对外投资企业进行海外投资失败的案例进行分析,首先进行了对外投资企业战略风险机理分析,然后通过环境扫描,并结合以往研究成果扫描出对外投资企业所面临的宏观战略风险环境因素,给出了根据具体问题寻找企业宏观战略风险环境因素的方法。在全球经济一体化以及信息技术快速发展的前提下,战略风险研究应该更强调动态性和环境因素的动态变化,针对宏观环境的不确定性,本文在方法上引入复杂网络建立了中国对外投资企业战略风险宏观环境因素复杂网络,通过复杂网络的有关知识概念,建立一套动态识别风险和预警的方法,其中对建立的对外投资企业宏观环境风险因素识别模型,以美国次贷危机为例进行了说明,模型结果很好的解释了次贷危机发生的各种经济现象,不仅找出了宏观风险环境因素,而且通过模型还能更具体的分析出造成风险的其他因素的影响力—风险率。在建立的复杂网络的基础上,通过网络上动力学分析,提出了网络风险阈值定理,并建立了战略风险宏观环境因素预警模型,为战略管理理论体系的完善做出贡献。最后通过华为公司投资美国的案例,对模型进行了实证研究,结果也说明了模型的准确性。
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