图像融合属于信息融合的一种重要形式,将同一种事物从不同角度所得到多源传感器图像进行提取和保留。图像融合对图像也可以为进一步的处理,如图像分割、目标检测与识别等提供有效的信息。目前,图像融合技术在医学研究、遥感处理、智能创造等领域得到了广泛的应用。本文主要采用多尺度分析工具对多源图像融合方法进行研究,通过分析遥感图像和假彩色图像这两类图像源,提出了遥感图像和假彩色图像的融合方法。本文的主要研究内容如下:第一,基于NSCT的遥感图像融合方法研究,提出了SAR图像和全色图像融合方法。按照区域分割思想,采取了加权边缘保留值和区域均方差相结合作为融合规则,将SAR图像进行划分和融合系数选取。仿真结果表明,该方法不仅保留了全色图像空间分辨率,而且还有效的加入了SAR图像的目标信息。第二,基于NSCT的假彩色图像融合方法研究,将NSCT的图像融合技术和彩色显示技术相结合。采用基于区域方差自适应加权法和最大能量与最大水平梯度值法相结合的融合规则。然后,通过交集和反转滤波计算出两幅源图像和融合图像之间的关系图像,并分别送入RGB通道得到彩色融合图像。仿真结果表明,该方法最后得到的图像在颜色上更加丰富,每个区域块轮廓边缘更加清晰,进一步提高了目标与背景之间的差异。