随着科技的进步和移动互联网的横空出世,人们在手机端上网花费的时间越来越多。营销信息逐渐从PC端流向了移动端,信息流动的形式也越来越多样化、碎片化,而商品的流动形式则出现很多新的电商形态。因此越来越多的企业开始了数字化转型,这些企业通过在互联网上的一系列丰富的营销活动来吸引大量的客户,各大互联网公司这个过程中也掌握了大量的用户数据。但是在传统的营销模式或广告投放模式下,企业只能感受到一次营销投入带来的可见性转化用户,对于那些有动机却没有动作的用户则没有感知,这个问题导致了企业无法正确衡量评估每次的营销活动。为了解决上述问题,论文设计并实现了基于大数据的品牌人群资产营销平台。本系统基于AIPL消费者旅程模型,根据用户的行为数据将用户分为了4层即认知-A、兴趣-I、购买-P、忠诚-L,消费者旅程模型意味着消费者对于品牌心智阶段不断加深的过程,前两个阶段帮助品牌提升品牌力,后两个阶段帮助品牌提升销售力。以企业用户的实际业务需求为基础完成了对系统的需求分析,确定了技术方案和技术栈,完成了系统架构设计和功能模块拆解分析,最终实现了系统的三大功能模块人群分布模块、人群流转模块和自定义圈人分析模块。系统采用B/S三层架构,后端各服务、功能模块独立开发与部署。系统整体架构包括展示层,中间层,服务层,在线存储层,离线计算层和离线存储层。该系统当前已经正式上线使用,整体运行情况良好。目前已经为超过500家品牌用户提供了人群资产沉淀的技术支持,企业的运营人员,数据分析师以及企业决策者可以使用该平台进行企业人群洞察,进行更加精准高效的营销活动,为数千万用户提供服务。