【摘 要】
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随着科技的发展，无线通信在很多领域得到广泛的应用。但是各种自然灾害，如泥石流、洪水、地震等，导致通信网络性能的下降，误码、丢包等机率增加。本文基于压缩感知理论，研究弱信道
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随着科技的发展，无线通信在很多领域得到广泛的应用。但是各种自然灾害，如泥石流、洪水、地震等，导致通信网络性能的下降，误码、丢包等机率增加。本文基于压缩感知理论，研究弱信道下的图像传输问题。本文首先研究了压缩感知理论，重点研究了优化重建算法-TVAL3(TotalVariation Minimization based on Augmented Lagrangian and Alternating Direction)。在此基础上，设计了一套基于TI DaVinci双核嵌入式处理器的无线通信系统，实现了图像在弱信道下的传输。本文研制的无线通信系统采用ARM+DSP双核架构的DaVinci系列DM6446嵌入式处理器平台，完成了视频图像的采集、图像数据的观测、数据的传输，最后在PC端进行图像的恢复。其中，本文对图像的观测算法进行了优化，缩短了算法在DSP端的运行时间，并设计了基于UDP的传输协议，实现了在窄带宽、弱信道下的无线通信。通过实际测试表明，在无线传输过程中，该算法在丢包情况下，仍然能够重构出原场景图像。但是，在整个系统的实时性、算法的抗噪性能和对场景的普适性方面还有待进一步深入研究。
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