随着互联网的广泛应用,报表已成为企业信息统计的主要手段。报表用表格、统计图等格式动态显示数据,使得数据和格式完全分离,不仅可以准确快速的统计企业数据,还具有权限控制、数据填报、数据预警和数据过滤等功能。报表的形式多种多样,包括普通的表格报表、交叉报表、丰富多样的统计图,在信息统计方面具有很好的直观性、实时性、准确性特点。近些年,计算机已被应用到各行各业且随着物联网的发展,企业中的数据爆发式的增长,利用报表从海量数据中快速查询统计企业所需信息的需求越来越多。报表数据多是对企业历史数据的查询统计其潜在商业信息对企业决策有着不可忽视的作用。报表工具对海量数据进行处理时首先设定报表参数过滤数据,减小数据集规模,再根据用户需求进行信息统计,这种带有参数的报表被称为参数化报表。而现有报表工具对参数化报表设计的支持存在着很多不足,比如参数报表设计复杂、修改困难、报表模板复用性差等。本文首先对系统开发过程中用到的相关理论和技术进行了综述,在深入研究现有报表工具及其系统架构、报表设计流程的基础上,详细研究了其在参数化报表设计方面存在的问题。以国内著名开源报表工具简表JOR为研究对象,设计并实现了一套支持数据挖掘的动态参数化报表系统。最后,以北京邮电大学工作流平台和金房供暖系统作为本文研究的报表系统的应用环境,验证参数化报表设计的灵活性和与应用系统集成的简易性。以金房供暖系统为应用案例,阐述本文设计的报表系统如何进行数据挖掘。