基于HCL2000手写汉字信息库的高精度识别算法的研究

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该论文对HCL2000汉字库与高精度识别处法作了较为深入研究.论文完善并改进了HCL2000汉字库系统的功能,对该库进行了初步的统计分析,论证了职业特征对手写汉字样本识别率的影响.在识别算法方面,论文在余弦整形变换基础之上,讨论了对余弦整形算法的优化,并提出了一种新的优化方法伪MMX技术,使原算法速度有了极大提高,优化后算法速度是原算法的1.78倍.另外,该文还讨论了采用统计方法确定手写汉字识别结果的可信度问题,并定义了一种可信度指标.最后该文提出一种基于局部特征的特征向量加权的细细分类方法,结合我们提出的可信度实现了一种新的识别系统.
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