粗糙集理论在决策支持系统中的应用研究

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决策支持系统是一种综合利用大量数据、有机组合多种模型,通过人机交互辅助各级决策者实现科学决策的系统。粗糙集理论是一种新兴的处理不精确、不确定与不完全数据的数学理论。在当前信息大爆炸的时代,决策支持系统强大的辅助决策以及粗糙集理论强大的信息处理功能已日益显露出来并为人们所关注。 本文讨论了决策支持系统以及粗糙集理论的发展状况、结构、特点,提出了基于粗糙集理论的决策支持系统的实施方案,该方案从决策支持系统的决策表入手,通过利用粗糙集理论对决策表进行化简,为决策支持系统提供辅助决策所用的决策表。 本文针对决策表化简这一应用对粗糙集理论进行了改进。同时,通过算法分析提出了一种新的介于传统集合处理方法和分明矩阵方法之间的集合处理方法,以达到粗糙集理论改进算法实现过程中的最优。 本文的研究工作结合了洛阳明花集团销售管理系统等三个实例,实现了基于粗糙集改进算法的决策支持系统。通过对以上三个实例运行结果的比较、分析验证了粗糙集理论与决策支持系统结合方案以及粗糙集算法改进的可行性、有效性和实用性。
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