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在线考试系统与自适应考试系统是计算机辅助教学研究领域的热点。在线考试系统,试题统一,无法测出应试者的真实能力水平。自适应考试系统能有效测出应试者的真实能力水平,但系统题库建设、试题参数计算复杂。本文主要探讨如何在在线考试系统中融入自适应考试特征因素的问题,设计并实现一个具有自适应特征的在线考试系统,以实现对应试者真实能力水平的考查。本文的主要工作包括:(1)设计了一个自适应性在线考试模型SAFM(Self Adaptive Features Model,简称SAFM),包括:选题策略、终止规则与题库设计。模型设计的基本思想是:用一组试题开始探测阶段考试,初步获取应试者的知识点掌握情况。在后续考试中,依据选题策略,选取试题对知识点进行延伸考查,直到测试终止。(2)以SAFM为核心,设计了一个包括身份认证、在线组卷、在线考试、成绩评阅、知识点管理、题库管理等模块的具有自适应特征的在线考试系统AFOMS(Oline Examination System with Adaptive Features,简称AFOMS)。通过随机算法和与教师交互,保证随机抽取的试题能够对考查的知识点实现全覆盖。成绩和知识掌握情况等级由答题正确率、试题难度等级加权计算得出。(3)采用JSP+Struts+Hibemate+String技术实现了 AFOMS系统,以操作系统为例,以判断题、单选题、多选题为试题类型,对AFOMS系统的有效性进行了测试与验证。本文所设计和实现的系统已经在小规模班级内进行试运行,运行效果良好。使用效果表明,系统可提高考生考试的积极性、提升考试效率,考试成绩可有效体现考生的知识掌握水平。