纺丝机是生产化纤长丝的关键设备。近年来,随着科学技术的进步,化纤生产设备正朝着自动化、集成化的方向发展。实现大型化纤工业设备运行状态的在线监控、故障预测和故障诊断也将成为趋势。化纤行业拥有大量纺丝机,属于设备密集型企业。因此,化纤企业生产的保证和利润的提高,很大程度上取决于化纤生产设备的良好运转。本课题以电子科技大学与绵阳经济技术开发区的合作项目(纺丝机电锭计算机控制系统)为背景。以化纤工业中的关键设备——纺丝机电锭为控制对象,提出并设计了一种适用于大型化纤工业现场的纺丝机电锭计算机监控系统。本文主要基于纺丝机电锭监控过程中会产生大量过程监控数据这一固有特点,并针对由此而导致的数据传输率降低、存储量过大、存储效率不高这一实际问题,从这个角度出发,较为详细地阐述了如何有效地实现该系统中海量数据的实时传输和快速存储。在系统的体系结构设计中,结合现场实际情况,按照现代工业控制思想,采用了“数据分散采集,集中处理”的分布式体系结构,系统分两层控制,包括以单片机为主的下层分散式现场数据采集系统和以工控机为主的上层集中控制系统。通过对当前比较流行的几种计算机总线的性能进行详细比较,最后选定PCI总线为系统的数据通信总线,并设计开发了基于PCI总线的高速数据通信卡。这些措施的使用,都较为有效地解决了在数据传输过程中,由于数据过多而引起的数据拥堵和数据传输率较低的问题。此外,随着企业对工业过程安全高效生产的要求提高,在监控过程中产生的过程数据量越来越多,在本系统中,还设计了一种过程数据压缩算法。通过这种过程数据压缩后,使提取的数据子集能在精度范围内重建原始数据的曲线特征的基础上,剔除了监控过程中产生的大量冗余信息,从而减少了数据的存储量和传输量,也为设备的故障预测和故障诊断提供了重要依据。本设计通过采用上述的硬件和软件方面的措施,较好地满足了监控系统的实时性要求,对提高化纤工业的生产效率和化纤生产设备维护的针对性有现实意义。