【摘 要】
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型坯的成型是塑料挤出吹塑过程中相当重要和复杂的一个阶段,它对吹塑制品的性能与成本均有很大的影响.神经网络是最近发展起来的十分热门的交叉学科,适用于需要同时考虑许多
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型坯的成型是塑料挤出吹塑过程中相当重要和复杂的一个阶段,它对吹塑制品的性能与成本均有很大的影响.神经网络是最近发展起来的十分热门的交叉学科,适用于需要同时考虑许多因素的、不精确的以及模糊的信息处理研究.该文在大量实验的基础上首次利用神经网络对型坯的成型进行了研究.该文首先通过20组实验准备了实验样本数据,然后根据实验样本数据对神经网络进行训练,建立神经网络模型,得出了在有垂伸影响下的HDPE(高密度聚乙烯)型坯的直径膨胀率以及壁厚膨胀率与影响型坯成型的两个过程工艺条件--熔体温度和挤出流量之间的数值关系,并利用建立起来的神经网络模型预测了在一定范围内设定的熔体温度和挤出流量下型坯的直径膨胀率和壁厚膨胀率,同时根据预测结果分析了两个过程工艺条件对型坯成型的影响.该文还利用神经网络模型预示了HDPE/PA6/粘合剂共混料型坯成型与组分和挤出流量之间的关系,研究了不同组分的混合料在各种不同挤出流量的情况下型坯的成型,同时还比较了各种条件下型坯的垂伸情况.
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