知识是组织重要的经济资源和战略性资源,对促进组织持续发展和保持竞争优势发挥着重要作用。经验知识是所有组织知识中最实用和有价值的,却难获取、学习和转移。鉴于此,本文从项目后学习的角度出发,以R studio为工具,提出了一种基于LDA主题模型的经验学习方法,以建设项目环境影响后评价报告为样本,验证了方法的有效性。主要工作如下:(1)检索收集了 2008至2017年间的50篇报告来作为样本数据,对其进行预处理,转换为计算机可理解的语言。(2)构建了基于LDA的主题挖掘模型。其中,在现有研究的基础上,提出了一种由困惑度和对数似然值的变化来确定模型最优主题数目的方法,通过对样本数据进行实证研究,确定主题数为40。模型输出结果主要有主题分布、主题词分布、关键词表等,对输出结果进行分析,得出以下结论:(1)选取重要程度最靠前的12个主题,结合文档分类表,能够确定报告中需要重点阅读和研究的内容,有助于报告使用者有针对性的开展经验学习工作。(2)通过对12个重要主题下排名最前的10个关键词的分析,挖掘出了隐含在样本集中的8条重要经验知识:1)预先制定全面的应急措施;2)沟通尤其重要;3)对各种可能的泄露事件做好预案;4)在项目的每一阶段都要对环境问题保持警惕;5)从项目设备入手来降低环境影响;6)将位置因素纳入环境问题的解决中;7)从根源入手解决环境问题;8)实时关注作业区动态。(3)通过主题关系网络图的分析,将挖掘出的经验知识分为来源于“事故”相关事件的经验知识和来源于项目本身的经验知识两类。