资源环境监测评估、分析管理和决策支持,对我国社会经济可持续发展具有重要作用。对地观测技术在国土资源、环境监测、防灾减灾等众多领域具有十分重要的应用价值和潜力。随着传感器技术与数据获取能力的进步,地理空间数据和模型呈现量级增长。一方面提高了人类获取资源环境监测相关数据的能力,另一方面,人类需要进行分析管理的数据与模型也与之俱增,并伴随数据格式、异质性、质量等方面的巨大差异,最终导致用户面临海量多源异构数据与信息处理能力不足的局面,对网络环境下资源环境监测、评估、管理、决策等社会问题带来了重大挑战。本文拟通过遥感影像水质监测的业务场景,为常见的资源环境监测评估和分析管理提供一套可参照的分布式网络环境下的业务模板,在遵循OGC数据服务与处理规范的前提下设计原型系统架构与服务平台。主要研究内容如下:（1）研究空间信息服务规范及服务封装方法:研究数据服务、处理服务和工作流服务的相关标准,研究W3C标准规范及相关技术,研究适用于常见资源环境监测评估和分析管理集成的数据与处理服务平台,研究网络数据服务与网络处理服务的封装方法。（2）分析传统集中式环境下遥感影像水质监测模型和实现方案,研究分布式网络环境下的水质监测的业务流程与服务分解方法,研究面向水质监测的网络处理服务架构,研究顾及服务粒度的原子服务与接口实现方法。（3）研究卫星遥感数据资源的规划与获取方法,研究水质监测业务流程的数据服务和处理服务描述与绑定方法,研究水质监测业务驱动、实例化运行与监控方法。（4）针对本文提出的方法,开发面向遥感影像水质监测的地理信息服务原型系统,结合基于高分一号卫星遥感数据的水体泥沙反演案例进行实验验证。