随着计算机网络和多媒体技术的飞速发展，互联网已成为人们发送和获得信息的主要途径，但也随之带来了盗版泛滥和侵权行为的频繁发生，因此如何保证多媒体信息的安全已成为当今国际研究的热点。以往的密码学技术仅能控制信息的传播过程，对解码后的多媒体数据鞭长莫及，无法阻止盗版者的非法拷贝和传播，数字水印技术的提出就是为了解决这一问题。它通过在原始数据中嵌入秘密信息来证实数据的所有权或完整性，以此遏制多媒体信息的盗版或篡改。但已有的数字水印算法，大多数是针对图像和视频提出的。随着mp3等新一代音频压缩标准的出现，对音频数据产品的保护就显得越来越重要。基于此，本文着重对音频水印技术的版权保护和内容完整性认证问题进行研究。 本文首先系统地论述了数字水印的定义、特性、分类和应用，并对音频水印的攻击评估深入探索，对研究的目的、意义及现状给予说明，然后介绍了人耳听觉心理特性和小波技术。 其次，结合心理声学模型和量化技术，改进并实现了一种量化小波的自适应水印算法，以灰度图像为水印，通过混沌加密、bch编码、增加同步信号等预处理，然后把得到的数据通过量化方法，嵌入到小波低频分量每个分段的平均值上。测试结果表明，本算法在抵抗裁减、压缩和噪声攻击方面比较突出。 再次，由于上述算法无法进行内容完整性认证，为此，本文对双水印做进一步研究，利用提升小波对算法进行改进，使其具有实时性特点。通过测试证明，该算法具有很好的不可感知性和鲁棒性，鲁棒水印在抗剪裁、噪声、压缩、重采样等攻击具有很强的鲁棒性，易损水印能很好地鉴别其内容是否完整。 文章最后对本课题的研究做了总结，就下一步研究方向进行了展望。