随着数字信息社会的飞快发展，特别是计算机技术、微电子技术、通信技术与传感技术的发展，导致现代战争的多样性与复杂性日益提高，单一传感器已经无法保证在任何时刻都能提供准确有效的信息。为达到准确、处理及时与可靠的目标，迫使系统需要对多种传感器的信息进行有效的综合，面向各种复杂应用对象的多传感器信息融合系统不断出现。其中态势估计是信息融合系统中的高层次关键信息技术，提供实时估计与辅助决策能力对现代战场具有非常重要意义。本文旨在研究态势估计方法，并把该方法应用于实际态势估计系统中。具体的研究内容和成果如下：(1)简要介绍了态势估计的相关理论，它是信息融合系统中的二级融合，为决策级融合，其实质就是对提取的态势元素进行觉察、理解与预测的过程。(2)分析了近十几年来一些常用的态势估计方法，由于估计过程过于依赖领域知识，因此本文提出一种基于Rough-Vague集与证据理论的态势估计方法：利用目标历史数据获取简约决策表，建立事件Vague集进行目标机动事件检测，再运用证据合成公式融合目标不同时刻的事件结果，获得最终的态势估计结果。此方法的事件检测过程不需要任何领域知识。(3)基于ArcGIS（一种地理信息系统软件）设计并实现了态势估计系统。系统采用C/S模式，一级融合输出的态势数据都存储在服务器上，客户端应用程序通过ADO.NET与ArcGIS提供的中间件访问服务器上的数据并对其进行处理。该系统通过ArcGIS Engine提供的接口实现了二维目标展示、目标轨迹展示与回放以及三维目标展示，而且实现了提出的态势估计方法，并把结果提供给用户查询以及在GIS图层展示出来。通过评估测试可知，系统具有较好的估计性能，并能够快速流畅地更新目标，对指挥者做出正确决策起到了很好的辅助作用。