C2M模式是一种消费者与生产制造环节直连的新型电商模式,它包含完整电商交易过程之外还加入了生产制造全部流程。与传统的电子商务模式相比,C2M电子商务模式优势在于取消了中间供应商环节,减少了在成品的库存,满足了消费者差异化的需求。相较于传统电商模式中,企业先完成规模化生产,再进行线上的产品交易,C2M模式提出了完全相反的响应机制,即消费者的个性化需求在前,制造过程完全按照消费者购买意愿进行调整。因此,C2M模式发展存在的主要问题在于,“M”端(即生产制造环节)如何通过调整转型实现与“C”端(即消费者)个性化需求的匹配。关于这个问题,现有的文献主要是从C2M模式运用的行业选择,C2M型生产企业发展策略以及运用C2M模式案例分析等角度进行研究。可以看出,当前研究更多是从生产制造环节的管理角度出发,给出改善和发展C2M电子商务模式的建议,少有研究是给出怎样的生产方式转变才是有效的。本文提出通过结合C2M模式下的消费者需求特点,研究不同生产方式带来的结果变化,讨论建立更优的生产策略,并给出切实可行的生产方式选择方法,这会是提高“M”端生产能力的重要途径。本文通过对C2M模式消费者需求进行讨论,发现相较于传统电子商务模式中使用的流水线生产方式,单元式生产可以更好地满足C2M模式下一系列的需求特点,同时发现制造过程中工人学习阶段在不同生产方式下会对消费者需求响应过程产生较大影响。通过数学建模,将工人学习过程引入单元式生产,使“M”端的工人调度更加符合C2M模式下“C”端的个性化需求,促进找到最优调度方法进行人因可靠性分析以此提高生产环节的稳定性;通过数据实验,模拟真实C2M模式消费者需求,验证模型科学有效的同时,给出实验数据下的结果讨论,达到帮助生产制造环节寻找合适生产方式的目的。本文数据实验结果表明:第一,面对大规模、个性化且分散的消费者需求,工人的学习过程会对C2M模式中的生产制造环节产生较大影响,单元式生产可以提高生产能力,且流水线生产中的工人学习时间占比会更明显;第二,学习效率较高的工人进行统一安排,并给予此类工人完成多个工序学习,可以降低“M”端的响应时间并且具备相对较好的可靠性。第三,优质员工学习工序数量较多时同样会影响生产时间,甚至会弱化资质较差工人能力给生产环节带来的影响。本文研究意义在于,一方面,在C2M模式下,将生产环节中工人学习过程与生产方式融合,完成数学模型建立;同时面对C2M模式下的消费者需求特点,从生产环节工人调度过程中找到较优响应策略;第三,通过人因可靠性分析完善了 C2M模式下生产环节调度结果的评价方法。本文通过观察对C2M模式下生产环节进行合理规划建模,通过对该模式下“M”端的生产方式进行改善达到提高对“C”端个性化需求响应具有较高价值。