广大研究机构和学者对海杂波的研究由来已久，海杂波的多种特性也被进行了广泛和深入的分析，这些特性涵盖了其统计特性、时频分布特性、混沌特性、分形特性等方面的内容，研究者通过分析这些特性进而对海杂波建立相应模型或者求取相应指数并基于此进行目标检测。本文先是从海杂波统计特性分析入手，探讨海杂波的时间和空间相关特性，在分析相关特性的时候意识到单纯研究统计相关特性会存在不足，故而转到研究海杂波的分形及多重分形特性，而这些特性里的长程相关性为研究海杂波的相关性研究开启了新的方向,长程相关性隶属于分形及多重分形的范畴；故首先采用去趋势波动分析（DFA）对海杂波单个距离门进行实验，接着采用基于此算法改进而计算出来的标度指数为特征实现了海杂波背景下的目标检测；仅仅对海杂波单个距离门进行去趋势波动分析仍然具有很大局限性，为了对海杂波不同距离门之间的交叉相关性进行研究，本文创造性的采用了互相关去趋势波动分析法（DCCA），使用该方法分别研究了海杂波不同距离门之间、目标信号不同距离门之间以及海杂波与目标信号之间的交叉相关性，通过大量的实验得出了几个重要结论；最后，为了对海杂波的多重分形特性进行更加深入的研究，采用多重分形去势波动分析法（MF-DFA）对实测海杂波数据进行实验，实验结果证明了海杂波信号具有多重分形特性，进一步的实验发现表征奇异强度大小的指数在海杂波与目标信号之间存在差异，利用此种差异作为特征通过支持向量机（SVM）实现了海杂波背景下的目标检测。本文研究海杂波所采用的DFA、DCCA、MF-DFA等方法具有较多的创新性，而每种研究都以基于实测海杂波数据的实验为支撑，所以说本研究具有很强的理论价值和实用价值。