大批量定制生产模式以接近大批量生产的成本和速度,提供满足客户个性化需求和细分市场多样性的产品和服务,符合目前家具产品的市场竞争环境,是家具企业发展的必然趋势。本文针对家具产品大批量定制的实施,以沙发产品作为具体的研究对象,对其实施策略做了深入的研究与实现。主要工作如下:首先,针对客户需求信息处理策略,由于客户需求数据多且杂,不宜管理和利用,本文以数学上的模糊聚类方法为基础,提出了面向大批量定制的客户需求信息聚类方法,根据需求属性的相似性对客户需求数据进行分类,并提出了面向对象的框架表示法作为客户需求类存储的数据结构,实现以类为整体进行产品的开发设计和数据的存储。其次,针对产品族设计策略,在家具产品数据统计与分析的基础上,对家具产品进行模块化,并提出了模块编码与分类的方法。针对传统质量屋难以满足大批量定制产品族设计中客户差异化需求的缺陷,对质量屋进行了改进。通过改进的质量屋完成客户需求数据到工程技术特征和工程技术特征到实体部件特征之间的映射。引入了代变异指标和实体部件重要度指标来判定实体部件的关键度指标,根据实体部件的关键度排序构建产品族平台。结合客户具体需求与实际开发过程,完成产品族中各个细分产品的设计。然后,针对敏捷制造供应链组建策略,以及传统蚁群算法初始信息匮乏的缺陷,本文构建敏捷制造供应链组建的数学模型,在分析传统蚁群算法与遗传算法特点的基础上,从引入遗传算法的种群初始化、信息素的初值设置、路径选择策略的引入、ρ的取值、引入遗传算法的交叉变异等5个方面对传统的蚁群算法进行改进。将改进之后的蚁群算法应用于敏捷制造供应链组建问题的求解中,通过算法实例验证改进之后蚁群算法的高效性和准确性。最后,由于家具产品的大批量定制对企业现有的资源和计算机技术具有很强的依赖性,本文对家具产品的大批量定制管理系统进行原型设计与实现,为家具产品大批量定制的实施提供快速的数据搜索、计算和结果呈现平台。