论文部分内容阅读
鼻咽癌是我国常见的恶性肿瘤,放射治疗是治疗鼻咽癌的主要手段,其5年总生存率达59.0%~76.1%,但是局部和或区域复发仍是鼻咽癌治疗失败的主要原因,单纯鼻咽复发最为常见。鼻咽癌首次放疗后的复发原因很多,如肿瘤克隆源细胞群敏感性,临床分期,靶区勾画,放射治疗技术,照射剂量等。局部复发鼻咽癌的治疗仍然是一个非常棘手的问题,大多数局部复发的患者就诊时已为局部晚期。如果能找到局部复发的原因,采取相应的预防措施,减少局部复发的可能,对临床治疗来说具有很重要的意义。本文探讨鼻咽癌复发的剂量原因,受计算技术的限制,临床使用的剂量计算算法大都基于物理模型,剂量计算具有一定的局限性,尤其在组织不均匀处,很难满足电子平衡条件,剂量计算存在较大误差。鼻咽部解剖结构复杂,既有骨性支架,也有空腔结构,鼻咽癌剂量很难计算准确。本文选取10例鼻咽癌病例,先在XiO计划系统中完成调强计划设计,XiO使用Superposition剂量计算算法,再将CT图像,轮廓,计划,剂量导出到Monaco TPS中,用蒙特卡洛算法XVMC重新计算剂量分布,比较Superposition算法和XVMC算法计算的剂量分布差异,分析肿瘤原发灶GTV,空腔和GTV与空腔交界处粘膜的剂量差异。研究结果:对于这10例鼻咽癌调强计划的剂量分布,Superposition算法和XVMC算法计算的结果对比显示,①肿瘤原发灶GTV 95%体积受量,GTV最小剂量,GTV和空腔交界处的粘膜最小剂量,Superposition算法计算值比XVMC算法高,差异具有统计学意义,P<<0.05,即Superposition算法高估了肿瘤原发灶GTV的剂量,导致患者在接受放射治疗时肿瘤剂量不足;②空腔的最大剂量,Superposition算法计算值低于XVMC算法,差异具有统计学意义,P<<0.05;③不论是Superposition算法还是蒙特卡洛XVMC的算法,空腔的最大剂量都比相邻粘膜的最小剂量大,相关性研究显示,两种算法的空腔最大剂量和粘膜最小剂量都成正相关,空腔高剂量值越大,粘膜低剂量值越高,提高空腔的剂量,对提高肿瘤剂量很有帮助。