基于遥感图像,在水体信息提取的基础上进行海岸线调查是当今主要的海岸线获取方式之一。传统水体遥感信息提取模型虽然运用广泛,并被不断地改进,但仍然存在将建筑物和阴影误判为水体、将悬浮泥沙含量较大的水体误判为非水体等问题,进而导致海岸线遥感信息提取结果完整性较差,精度较低,难以满足大范围高精度提取的要求。针对此问题,本文提出了基于缨帽变换的海岸线遥感信息提取方法。首先,利用缨帽变换将多光谱图像压缩为新的缨帽变换空间,基于特征空间明确大洋水体、近岸水体、湖泊与其他地物在湿度分量与绿度分量上的区别,建立水体提取模型;其次,在水体信息提取的基础上进行空间矢量化,获取海岸线信息,并综合从定性和定量两个方面对模型进行精度评价;最后,选择舟山市及其附近区域为研究区,开展海岸线时空格局演变分析。实验结果表明,本文方法能够有效消除建筑物、阴影和悬浮泥沙对提取结果的影响,与常用水体信息提取方法相比,Kappa系数、总体精度和用户精度分别为0.91、97.02%、90.81%。在2000-2018年间舟山市海岸线变化显著,总体而言,岸线总长度增长了约205.30 km,平均年增长速率为1.59%;陆域面积增长了约124.66 km~2,平均年增长速率为1.57%。2009年之前海岸线长度增长率均低于平均值,2009年之后增长率均高于平均值,且在2009年-2012年这一时段达到峰值,增长长度达到138.24km,较2009年增加了2.16%,增长面积达到51.8 km~2,较2009年增加了3.97%;2012年-2018年间增长速率回落,但明显高于平均年增长速率;2015年-2018年期间虽然岸线增长速率变低,但陆域面积大幅增长。主要的增长点为舟山本岛的岑港、东港、白泉和北蝉地区,长峙岛、朱家尖等一系列周边较大岛屿和嵊泗,岱山等地区。本研究以缨帽变换为基础建立了新的海岸线遥感信息提取模型,补足了传统提取方式的不足之处,提高了自动提取模型的精度,能够为海岸线管理、政府决策提供技术支持。