轨道交通运营安全一直是我国交通安全的重要部分,现如今高速铁路与地铁建设飞速发展,轨道交通安全运营成为我国轨道交通维稳发展的重要体现,同时也承载了千万家庭愿望。然而,当前轨道交通的维护形式基本上仍以传统模式为主,如通过人工寻道对轨道扣件进行目视巡检。但是在广阔而密布的轨道线路中人工巡检存在效率低下、巡检主观性强、费时费力等问题。如何利用现代技术结合互联网和各种传感器高效而稳定的对轨道扣件进行全方面监测已经成为了国内外研究的重要课题。本文设计并实现了一款快速弹条状态识别应用软件系统,该系统采用C/S与B/S相互结合的架构方式,其中扣件识别应用软件集成了双线阵相机控制模块、识别结果展示模块、数据提交模块。通过人性化的UI界面即可完成一站式的双线阵相机的数据采集、数据保存、状态识别、数据提交等功能。此外,在用户可以随时通过浏览器登录轨道扣件数据平台,查询轨道扣件检测数据、对相关数据进行留言以及与以往的数据对比和分析。本套应用软件系统具有很强的综合性和实用性。论文主要工作及成果如下:(1)针对轨道扣件快速弹条状态识别算法进行研究,提出一种基于灰度差的快速弹条定位算法,能够以较好的准确度和速度定位轨道扣件快速弹条。除此之外,结合时下最为流行的卷积神经网络,提出一种基于计算机视觉SSD(SingleShot Multi Box Detector)的轨道扣件快速弹条状态检测方法。并使用Python编程实现,生成exe可执行文件供主程序调用。(2)使用C#开发线阵相机图像采集与状态识别应用软件,该应用软件采用多线程技术,支持双相机同时工作,可以实时保存图像数据。除此之外,该应用软件整合了轨道快速弹条状态识别算法模块,采用基于轨道扣件纹理特征的方法对采集到的图像数据进行分析识别出未扣紧的扣件。(3)基于Spring Cloud开发Web后端微服务为轨道扣件数据平台提供数据接口。完成微服务的搭建工作,My SQL数据库开发,各个数据接口的设计和开发,配置Nginx服务器完成反向代理与静态资源文件的代理。确保了整个系统平台可以正常运行。(4)基于Web前端框架Vue.js开发轨道扣件数据平台前端模块,完成用户登录模块、扣件数据查询模块。用户可以远程登录该平台,查看不同线路的检测数据,并对检测结果进行留言评价。