巡检系统在通信、电力等行业有着广阔的应用,但由于巡检分布于野外,运行环境恶劣,人员比较分散,对通信技术、移动计算、地理信息系统等信息基础建设有较高的技术要求。目前的巡检方式有人工手写工作薄巡检,基于条码识别的巡检应用,射频识别技术(RFID)的巡检应用,基于机器人的自动化巡检。纵观上述巡检方式,具有以下特点：1)巡检工作方式较为落后,不能满足信息快速流动的需要且工作效率低下；2)巡检方式建立于专有平台,不能有效利用当前成熟的应用平台、技术,复用性不高,开发维护成本高,不利于推广；3)部分巡检平台人工干预较多,量化考核困难,不能有效评估巡检效果。本文在研究现有巡检系统的基础上,研究了各种巡检技术和平台,提出了一种基于GPS和GIS的智能巡检系统方案并应用到实际系统中。对基于Windows Mobile的相关技术进行了研究,针对GPRS带宽小稳定性差的情况,提出了一种数据缓存方法和数据压缩方法,对基于Windows Mobile的通信效率低的情况,提出了一种改进的WebService数据传输方法,可显著减少图片等数据流量。移动GIS系统在巡检中应用广泛,本文研究了地图相关的坐标变换及图片缓存方法,提出了基于图片系统的移动GIS解决方案。根据汽车导航原理,本文将汽车导航技术应用到巡检系统中,将巡检轨迹视为汽车行驶轨迹,将待巡检的光缆等巡检对象视做道路,智能巡检即是将轨迹跟道路进行拟合,根据拟合的结果可得知轨迹对光缆的覆盖率,即可得出巡检的长度等相关的巡检结果,可极大提高巡检考核精度。本文根据上述研究,将相关技术应用到“通信线路巡视巡检系统”中,有效的解决了线路巡检考核难,数据流量大的难题,取得了较好的效果。