基于数据挖掘的税务稽查选案研究

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本文旨在利用数据挖掘技术实现税务稽查选案,对稽查对象进行深入分析,找出可疑企业,从而提高了税务稽查的效率,降低了稽查成本。本文主要研究以下几个方面。(1)论文阐述了税务稽查的背景,分析了国内外稽查理论以及数据挖掘技术的相关理论,此外对软件工程和数据仓储的理论也进行了详细阐述。(2)本文对税务稽查选案系统进行了需求分析,对系统功能,稽查数据分析、稽查的过程分析进行了详细阐述。(3)在对数据仓储和稽查选案理论知识研究的基础上,构建税务数据仓储,对于数据仓储的形成过程进行研究。(4)最后,在建立数据仓储的基础上,利用数据挖掘的管理规则Apriori算法挖掘出强关联规则,找出最有可能偷税漏税的相关指标。利用数据挖掘技术实现的税务稽查选案系统,弥补了人工选案的缺陷,提高了税务稽查的效率。
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