基于网络化制造的个性化定制及协同设计系统的研究

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网络化制造是在经济全球化、制造企业生产模式和管理方法正发生着深刻变革的背景下产生和发展的先进制造模式。随着计算机技术、网络通信技术等现代科学技术的快速发展,网络化制造技术也正进一步朝着开放的、智能的、分布的、协同的方向发展。 作为网络化制造技术重要发展方向之一的个性化定制及协同设计是适应“快速市场”和“全球制造”发展趋势的关键技术之一,它的研究已经成为制造业研究的热点。国内外学者对个性化定制及协同设计理论及其在工程上的应用进行了广泛的研究,然而由于个性化定制及协同设计出现时间尚短,目前还没有形成完整的理论体系和技术规范,同时,我国尚缺乏自主版权的此类软件。因此,研究个性化定制与协同设计的理论和实践对于发展我国的先进制造模式具有极为重要的意义。 本文在相关项目基金的资助下,针对个性化定制与协同设计系统开展了一系列研究工作。论文以企业个性化定制及协同设计系统的设计与实现为背景,围绕个性化定制及协同设计系统的工作理论、系统体系结构、系统工作过程,以及系统模块设计等最为基本的理论和实现进行了研究。针对企业的实际特点,采用多种先进技术,在研究了基于网络化制造的个性化定制及协同设计理论的基础上,实现了一个个性化定制及协同设计原型系统。 本文首先综述了国内外个性化定制及协同设计研究的发展概况,并对研究现状进行了比较全面的总结。在此基础上,围绕企业个性化定制及协同设计系统的设计与实现展开了一系列研究。本论文的具有创新意义的主要研究工作有如下几个方面: (1)对网络化制造的主要研究内容进行了综述,明确了个性化定制及协同设计研究中的关键问题:多Agent系统、Bayes决策、粒子群优化算法、客户满意度理论与知识推理方法进行了综述,奠定了本研究的理论基础和实施框架。 (2)提出了针对单件小批量生产模式下大型机械产品的个性化定制及协同设计系统工作流程,研究了构建基于网络化制造的个性化定制和协同设计系统框架结构的问题,并提出了基于多Agent的系统框架结构,讨论了Agent内部结构设计,对Agent功能进行了描述。 (3)提出了一种基于Bayes决策的改进粒子群优化算法,并用于求解本文提出的一种新的个性化产品定制系统中客户满意度的数学模型,获得了收敛性较好的最优解,有利于获得系统个性化产品定制最优方案,优化了个性化产品定制系统整体性能。 (4)采用贝叶斯方法进行Agent系统的知识处理,根据捕获的先验知识和现有的统计数据,来推断三方异地产品协同设计中设计状态类别属于的协同设计对象类别,应用了贝叶斯理论进行了实例描述,表明贝叶斯网络是人工智能领域进行不确定性推理和建模的一个有效工具。 (5)采用JSP、JavaScript技术基于MVC设计模式进行了客户端系统设计和实现,采用Java技术利用Socket技术进行了设计端系统和服务器端系统的设计和实现,开发了一个基于B/S与C/S结合模式的个性化定制与协同设计原型系统,该系统实现了本文设计的模型和算法,软件开放性好,操作简单。
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