随着移动互联网的发展，手机已经从最初的一种沟通工具，变为一个天然的数据采集和处理平台，包括文本，语音，图像，视频，位置信息等。而人工智能与智能手机的融合不仅在改变着人类的生活方式，也改变着很多几十上百年的传统行业，比如医疗、零售等。建筑业是我国国民经济支柱产业之一，同时也是典型的传统行业，需加快转型升级，积极推进产业现代化发展。目前建筑行业中表现明显的一个痛点问题是，工程师需要在数量很多且尺寸较大的建筑设计图纸中进行反复的翻阅和查找，这是非常低效率的工作，且容易造成图纸损伤。针对该问题，本文采用图像识别技术智能识别建筑图纸中的字符，帮助工程师提高图纸查阅效率。　　本文对建筑图纸字符识别中的关键技术进行了研究，并以智能手机为平台，提出了一套建筑图纸智能检索系统。该软件系统运行于Android平台，当建筑师遇到感兴趣的图纸时，可使用本系统对图纸进行拍摄，在获取到图像后，系统能智能识别图纸中编号，并将其保存。当建筑师需要再次查看该图纸时，只需在系统中输入编号，就能检索出对应的图纸照片。本文主要包括以下内容：　　(1)研究复杂光照条件下图纸照片的预处理问题，包括对焦判断，图像增强及图像二值化。在图像增强阶段，本文提出了一种新的基于图像形态学的增强方法，并通过实验分析证明了该方法在图纸照片增强上的有效性。　　(2)研究建筑图纸中三类节点图的字符提取问题。针对不同类型的节点图，自动提取相应编号区域的字符信息。　　(3)研究建筑图纸上光学字符识别问题，并实验对比分析了两种常用方法的效果和性能，选择了更适合本系统的识别算法。　　(4)将本文图像识别算法移植到Android平台，开发了Android端建筑图纸智能检索系统。系统包括图像采集、图像识别和图像检索三大功能模块。　　最终，本系统通过测试，证明了本文提出的通过图像识别提高建筑师图纸查阅效率的思路的正确性，同时也获得了良好的建筑图纸识别准确率。