康复评定是康复医疗的核心,具有评价患者康复效果的意义。康复治疗在康复评定的基础上制定、实施、修改、完善治疗方案,帮助患者改善障碍情况,使其重新走向家庭、工作和社会。目前下肢的康复评定,功能量表法较为繁琐且费时,仪器测量法主要通过比较健康人群和下肢功能障碍人群的特征参数来进行,缺乏对个体的总体评价。基于此,本文提出了一种下肢的综合康复评分方法,用于评估患者下肢功能康复情况。本文主要的研究成果如下:(1)基于课题组研发的智能鞋设计了数据采集实验方案,介绍了下肢特征参数的定义,包括步态参数和站立平衡参数,并针对步态参数难以从数据中直接提取的问题,提出了步态时相检测算法。(2)使用统计学方法分析健康组内特征参数在左右侧、性别间、年龄组间的显著性,对于在年龄组间有显著差异的特征参数,再分析其与年龄的相关性,筛选出不受左右侧、性别和年龄影响的特征参数。并分析健康组和下肢功能障碍组之间的特征参数差异,筛选出受疾病影响的特征参数。利用这两种筛选方法,建立适用于康复评定的特征参数筛选表。(3)建立下肢的综合康复评分方法,并建立其与Fugl-Meyer运动功能量表下肢部分的线性回归模型,结果表明两者之间存在线性关系,验证了综合康复评分方法的有效性。(4)建立综合康复评分的最小可测变化值,用于排除随机测量误差的影响,判断患者康复训练前后的得分变化是否具有临床意义。(5)初步完成康复评定软件。