基于迭代误差分析与空间信息的高光谱遥感图像端元提取方法研究

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混合像元问题一直以来就是图像处理、分类、识别和理解的一大障碍,也是传统的像元级遥感分类和面积量测的精度难以达到使用要求的主要原因。混合像元普遍存在于高光谱影像中,在很大程度上增加了对高光谱影像进行精确地物分析和图像分类的难度。解决像元内光谱混合问题的过程称为混合像元分解,该过程通常可分为端元提取和丰度反演两个步骤,准确而高效的提取端元是提高丰度反演精度的基础,因此,端元提取是混合像元分解的关键步骤。本文围绕混合像元分解展开,重点研究了端元提取算法。端元也被称为纯净像元,是指那些只包含一种地物光谱信号
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